Гейб Ньюелл, засновник Valve, виступив на підтримку стартапу Starfish Technologies, який спеціалізується на розробці мозково-комп'ютерних інтерфейсів (BCI) для лікування неврологічних захворювань. Про це повідомляє TechSpot.
Starfish Technologies фокусується на медичних рішеннях і не має відношення до ігрової індустрії. Перші чипи компанії планують вивести на ринок до кінця 2025 року. Команда працює над компактними, енергоефективними та бездротовими імплантами, які зможуть відстежувати та стимулювати активність у кількох зонах мозку.
Ця технологія спрямована на лікування розладів, пов'язаних із порушенням нейронної активності, такими як хвороба Паркінсона. Starfish активно шукає партнерів серед фахівців у галузі бездротової енергетики, нейроінтерфейсів і комунікацій.
Valve раніше досліджувала мозкові імпланти для ігор, а інші технологічні гіганти, такі як Sony, Tencent та Apple, також проявляють інтерес до цієї технології. Проте Starfish вирішила зосередитися на медичних застосуваннях на початкових етапах.
Компанія вже представила технічні характеристики свого чипа, розмір якого складає 2×4 мм, а енергоспоживання під час запису становить лише 1,1 мВт. Чип здатен одночасно записувати активність мозку (спайки та локальні потенціали) з 16 каналів на частоті 18,75 кГц за допомогою 32 електродів. Також він підтримує електростимуляцію, має вбудовані функції для моніторингу імпедансу, вимірювання напруги під час стимуляції та цифрову обробку сигналів, що дозволяє використовувати низькошвидкісні бездротові інтерфейси. Виробництво чипа відбувається за технологією TSMC 55 нм.
Головним конкурентом Starfish є Neuralink, заснована Ілоном Маском. Neuralink вже проводить випробування своїх BCI-систем на людях – перший пацієнт отримав імплант у січні 2024 року, і його функціональність збереглася, незважаючи на від'єднання деяких ниток.
Neuralink використовує більш великий імплант із 1024 електродами, що споживає близько 6 мВт потужності та потребує періодичної бездротової зарядки. Компанія орієнтується на медичні та експериментальні сценарії використання мозкових інтерфейсів.
